在现在这个机器视觉盛行的现状下，有很多各行各业各领域的视觉检测解决方案的设备商，助力于智能制造，很多的设备商人的人工智能方面的技术让人大开眼界，近些年来，机器视觉一直是行业里面的热门话题，发展至今，一直有新设备不断的推出来，光学检测自动分拣机器人，在视觉检测这方面，设备技术方面很成熟的厂商屈指可数。
上迈迅威视觉科技有限公司在五金件、塑料件、橡胶件等多行业上面，使用的是自动化在线检测设备解决方案，从用户的使用情况来看，瑞科的设备在行业中是非常稳定和成熟的，光学检测，也吸引着各行各业的厂商来进行合作。
亮度：当挑选两种光源的时分，佳的挑选是挑选更亮的那个。当光源不行亮时，可能有三种欠好的状况会呈现。，相机的信噪比不行;因为光源的亮度不行，图画的对比度必定不行，在图画上呈现噪声的可能性也随即增大。CCD视觉光学检测设备，光源的亮度不行，必定要加大光圈，减小了景深。别的，当光源的亮度不行的时分，自然光等随机光对体系的影响会大。
鲁棒性：另一个测验好光源的办法是看光源是不是对部件的方位灵敏度小。当光源放置在摄像头视界的不一样区域或不一样视点时，成果图画大概不会随之改变。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发作的可能性，这不利于后边的特征提取。
光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。亮度：当选择两种光源的时候，佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，光学检测分选机器人，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会大。
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