字符缺陷检测 苏州字符检测 宣雄智能科技

将符合缺陷标准的所有缺陷放入到缺陷容器中。

根据本发明的一个方面，所述步骤s3包括：

s31、通过旋转光源获得多张图片，将每张图片的镜片区域减去屏蔽区域获得每一张图片的检测区域；

s32、将多张图片的所有检测区域进行值法融合为一张用于缺陷表达图片作为检测图片；

s33、对所述检测图片进行分割，筛选出同一位置处的缺陷判断产品是否合格。

下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细地描述，实施方式不能在此一一赘述，检测中文字符，但本发明的实施方式并不限定于以下实施方式。

如图1所示，在线字符检测，本发明的镜头缺陷检测方法包括s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测；s2、对镜头内部结构进行缺陷检测；s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。根据本发明的构思，字符缺陷检测，本发明的检测方法在实际操作中，苏州字符检测，检测方法的步骤s1、步骤s2和步骤s3是可以任意调换的。

可以离线进行检测，在对材料表面的瑕疵以及半透明材料内部瑕疵进行快速检测的能够直观的给予生产反馈，可以广泛应用于塑化工业、造纸及纤维工业、电子工业、金属工业等领域。表面瑕疵往往是企业根据自己的需求，向测量仪器供应商定制非标项目，设备的检测与否与设备的供应商技术水平和设计经验有着很大的联系。下面通过“表面瑕疵检测系统”介绍下瑕疵检测的对象和应用行业。





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