因为检测设备借助折射光来开展剖析和判断，但有岁月会遭受一些随机因素的影响而导致错判。如元器件焊端有脏污或焊层侧的印刷线有一部分未开展涂覆有一部分外露，进而导致检索欠佳等。而且检验新项目越多，很有可能导致的乱报也会稍多。该类乱报属任意乱报，没法清除。根据此，检测设备业内普遍现象一个的共识，即AOI乱报难以避免，但能够降低。业内认可的理想化情况下可接受误测为3000PPM之内。如今人工智能技术的发展趋势，机器视觉技术已引进深度神经网络优化算法，可能降低AOI检测错判，后边大家再与大伙儿一起沟通交流人工智能技术新技术应用AOI机器设备，智能化图象剖析技术性的深度神经网络优化算法。
检测设备的技术怎么样？
因为对大幅度幅面或繁杂构造物件的检测机，会遭受视场和屏幕分辨率（或精密度）的互相牵制，再再加上生产线的生产节拍对检验速率也是有一定规定，单照相机构成的AOI检测系统有时候无法担任。因而很有可能必须好几个基本上模块集成化在一起协调工作，互相配合难度很大检验每日任务，即多感应器显像、快速分布式系统解决的AOI信息系统集成构架。检测设备信息系统集成技术性会涉及重要元器件、控制系统设计、整机集成化、开发软件等內容。
检测设备便是用设备替代人的眼睛来做测量和分辨。检测机就是指根据机器视觉技术商品将被摄入总体目标转化成图象数据信号，传输给型的图象处理系统软件，依据清晰度遍布和色度、色调等信息内容，转化成智能化数据信号；图象对系统这种数据信号开展各种各样计算来提取总体目标的特点，从而依据辨别的結果来操纵当场的机器设备姿势。设备检测机的特性是提升生产制造的软性和自动化技术水平。在一些不宜于人力工作的危险工作自然环境或人力视觉效果无法符合要求的场所，常见机器视觉技术来取代人力视觉效果；与此同时在大批工业化生产全过程中，用人力视觉效果查验产品品质低且精密度不高，用设备检测机方式能够进一步提高生产率和生产制造的自动化技术水平。并且机器视觉技术便于完成信息内容集成化，是完成电子计算机集成化生产制造的基本技术性。